まず、私の貧弱な英語をごめんなさい。
私はAndroidモバイルプラットフォーム用の拡張現実アプリを構築することを計画しています。主な機能は、ユーザーが店を撮影する機能であり、アプリケーションは彼が撮影している店を認識します。既存の画像認識APIをできるだけ多く使用するのが最善の選択肢かどうかはわかりませんが、もっと具体的なものになると思います。たぶん、画像のバンクを所有していると役に立ちます。
私の計画は、店舗のデータベースとその場所を用意し、画像認識と同じ場所へのデータベース内の検索に多くのツールの1つを使用することでした。しかし、すべての検索エンジンの画像（kooba、iqenginesなど）は無料ではなく、少し安くはないことがわかりました。たとえば、ショッピングモールで画像を購入したり、スマートフォン（androidまたはiphoneの両方）の写真を送信したりするなど、限られたカタログを使用できるツールもあります。
誰かが私が始めるのを手伝ってもらえますか？
私は大学で論文のために似たようなことをしてきました。標識を検出し、それらのコンテンツを読み取り、ユーザーの好みに応じてパーソナライズ/優先順位付けするアプリケーションを開発しました (成功はまちまちです)。
その一環として、画像認識について調べる必要がありました。次の 2 点を参照してください
。Qualcomm QCAR SDK。これは私が求めていたものには少しイメージが強すぎましたが、狭い範囲のショップでそれを行う場合はうまくいくかもしれません. これには、照合するショップの画像のコレクションが必要になります。それがどれほど成功するかはわかりません。
私が実装したのはJavaCV ( OpenCVの変換) を使用したもので、これには Android 変換も含まれています。以前のオプションよりも一般的に画像認識ができるように思われるので、それを使用しました。ただし、独自のトレーニングを実行して分類器を作成する必要があります (その中で画像認識を行う別の方法がない限り)。しかし、それを助けることができる多くのガイドがあります。
私はいくつかの基本的なトレーニングから合理的な成功を収めて道標を認識するためにそれを使用しましたが、多くの誤検知を認識する傾向がありました.
私のアプリケーション内で、場所を使用して以前の検出などと照合しました。
うまくいけば、これらがあなたを始めるきっかけになるかもしれません。