最後にシグモイド活性化関数を持つ 0 の隠れ層 (つまり、入力層と出力層のみ) を持つフィード フォワード ニューラル ネットワークは、ロジスティック回帰と同等であるはずです。
これが真実であることを証明したいのですが、具体的には sklearn MLPClassifier モジュールを使用して 0 の隠れ層を合わせる必要があります。
私の試み：
my_nn = MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(0), alpha = 0,
max_iter=10000)
しかし、これはエラーメッセージになります:
hidden_layer_sizes must be > 0, got [0, 0].
この特定のモジュールを使用してこれを達成する方法はありますか?