9

以下のデータフレームからわかるように、RBloomberg は週末の日付に対して NA を返します。

週末に当たる場合は、行全体を削除したいと考えています。どうすればいいですか？

正当な理由でデータに NA が含まれている場合、平日の行が削除される可能性があるため、 na.omitを使用したくありません。

   ticker       date yld_ytm_mid
1    R206 2011-05-11       6.946
2    R206 2011-05-12       6.969
3    R206 2011-05-13       7.071
4    R206 2011-05-14          NA
5    R206 2011-05-15          NA
6    R201 2011-05-11       7.201
7    R201 2011-05-12       7.213
8    R201 2011-05-13       7.323
9    R201 2011-05-14          NA
10   R201 2011-05-15          NA
11   R157 2011-05-11       7.611
12   R157 2011-05-12       7.622
13   R157 2011-05-13       7.718
14   R157 2011-05-14          NA
15   R157 2011-05-15          NA
16   R203 2011-05-11       8.165
17   R203 2011-05-12       8.170
18   R203 2011-05-13       8.279
19   R203 2011-05-14          NA
20   R203 2011-05-15          NA
21   R204 2011-05-11       8.303
22   R204 2011-05-12       8.296
23   R204 2011-05-13       8.386
24   R204 2011-05-14          NA
25   R204 2011-05-15          NA
26   R207 2011-05-11       8.361
27   R207 2011-05-12       8.371
28   R207 2011-05-13       8.479
29   R207 2011-05-14          NA
30   R207 2011-05-15          NA
31   R208 2011-05-11       8.392
32   R208 2011-05-12       8.393
33   R208 2011-05-13       8.514
34   R208 2011-05-14          NA
35   R208 2011-05-15          NA
36   R186 2011-05-11       8.546
37   R186 2011-05-12       8.571
38   R186 2011-05-13       8.664
39   R186 2011-05-14          NA
40   R186 2011-05-15          NA
41   R213 2011-05-11       8.783
42   R213 2011-05-12       8.802
43   R213 2011-05-13       8.898
44   R213 2011-05-14          NA
45   R213 2011-05-15          NA
46   R209 2011-05-11       8.785
47   R209 2011-05-12       8.807
48   R209 2011-05-13       8.898
49   R209 2011-05-14          NA
50   R209 2011-05-15          NA
51   R214 2011-05-11       8.841
52   R214 2011-05-12       8.861
53   R214 2011-05-13       8.958
54   R214 2011-05-14          NA
55   R214 2011-05-15          NA
4

3 に答える 3

20

完全を期すために、blindjesse の回答に ?weekdays と入力すると、R には posix 型と date 型の両方で機能する基本関数 weekdays()、months()、および Quarters() があり、ベクトル化されていると思われるので、これを追加します。同様に機能します：

!(weekdays(as.Date(date)) %in% c('Saturday','Sunday'))
于 2011-05-15T19:59:41.110 に答える
19

日付列を POSIXlt に変換します。

date <- as.POSIXlt(date,format="%Y-%m-%d")

次に、次を使用して曜日にアクセスできます

date$wday

フレームを適切にサブセット化します

于 2011-05-15T15:43:25.500 に答える
4

BlindJesse による回答は、基本 R 関数にフォールバックするため、正しくて便利です。

多くのパッケージには、追加のヘルパー ラッパーがあります。これは、型への変換が必要なtimeDateからのものです。

R> isWeekend( as.timeDate( seq( as.Date("2011-01-01"), 
+                               to=as.Date("2011-01-07"), by=1 ) ) )
2011-01-01 2011-01-02 2011-01-03 2011-01-04 2011-01-05 2011-01-06 2011-01-07  
      TRUE       TRUE      FALSE      FALSE      FALSE      FALSE      FALSE  
R>

RcppBDTの関数を使用した別のアプローチを次に示します。

R> sapply(seq(as.Date("2011-01-01"),to=as.Date("2011-01-07"), by=1),getDayOfWeek)
[1] 6 0 1 2 3 4 5
R> 
R> sapply(seq(as.Date("2011-01-01"),to=as.Date("2011-01-07"), by=1),getDayOfWeek)
+         %%6 == 0
[1]  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
R>

lubridateパッケージにもあり、他のwday()パッケージには間違いなくより多くの he;per 関数があります。

于 2011-05-15T16:47:28.190 に答える