私の BE 最終年度のプロジェクトは、手話認識に関するものです。愚かなユーザーによって生成された標識のビデオに見られるパターンの正しい分類手法を選択する際に、私はひどく混乱しています。ニューラル ネット (NN) はいくつかの点で隠れマルコフ モデルよりも優れていることを学びましたが、NN のパラメーターを微調整するには多くの時間が必要です。また、一部のレポートでは、サポート ベクター マシンが NN よりもパフォーマンスが優れているという報告があります。これらの代替案の中から何を選択すればよいか、または他のより良い代替案があれば、4 ～ 5 か月以内にプロジェクトを完了でき、修士課程でその分野を続けることができますか?