google-cloud-platform - google ai-platform リクエストを使用して単純なログをクラウド バケットに書き込む

Question

GCP ai-platform では、tf.keras モデルを保存するだけでなく、単純なログをファイルに書き込もうとしています。ただし、モデルを保存するとtf.saved_model.save動作しますが、.txt を使用して書き込みを行うと、with open(file) as out:動作せず、これが発生します。

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'gs://my-test-bucket-001/keras-job-dir/mnist_model_export/results.txt'

ai-platform がファイル パスを検出する方法の違いを説明できる人はいますか?

私のリクエストは基本的に次のようになります ( https://cloud.google.com/ai-platform/docs/getting-started-kerasを参照)

...
JOB_DIR = gs://my-test-bucket-001/keras-job-dir
gcloud ai-platform jobs submit training $JOB_NAME \ 
 --package-path trainer/  \
 --module-name trainer.task  \
 --region $REGION  \
 --python-version 3.7  \
 --runtime-version 2.1  \
 --job-dir $JOB_DIR  \
 --stream-logs

trainer/task.py スクリプトの関連部分は次のとおりです。

   # use this path to save outputs
   export_path = os.path.join(args.job_dir, 'mnist_model_export')
   # this works
   tf.saved_model.save(mnist_model, export_path)

   # this fails when included
   with open(os.path.join(export_path, 'results.txt'), 'a+') as out:
      log_str = "Job finished! {}\n".format(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
      out.write(log_str)