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私の現在のバージョンは次のとおりです。

SELECT     DT, AVG(DP_H2O) AS Tx,
           (SELECT    AVG(Abs_P) / 1000000 AS expr1
           FROM       dbo.BACS_MinuteFlow_1
           WHERE      (DT =
                                     (SELECT     MAX(DT) AS Expr1
                                       FROM      dbo.BACS_MinuteFlow_1
                                       WHERE     DT <= dbo.BACS_KongPrima.DT ))
          GROUP BY DT) AS Px
  FROM    dbo.BACS_KongPrima
  GROUP BY DT

しかし、動作が非常に遅いです。

基本的に内部選択では、自分の時間に近い最大時間を選択してから、この最も近い時間でグループ化します。

可能な最適化はありますか? どうにかして参加できるかもしれませんが、この最も近い日付でグループ化する方法がわかりません。

ありがとうございました

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クロス適用を使用して、以下のコードを使用するように再配置することができます。これによりパフォーマンスが向上するかどうかはわかりませんが、一般的に、特定の列でクエリを使用することは絶対に避けようとします。SQL Server は Apply ステートメントの最適化に優れています。

WITH  Bacs_MinuteFlow_1  (Abs_P ,DT ) AS
(SELECT 5.3,'2011/10/10'
    UNION SELECT 6.2,'2011/10/10'
    UNION SELECT 7.8,'2011/10/10'
    UNION SELECT 5.0,'2011/03/10'
    UNION SELECT 4.3,'2011/03/10'),
BACS_KongPrima (DP_H2O ,DT)AS
(SELECT 2.3,'2011/10/15'
    UNION SELECT 2.6,'2011/10/15'
    UNION SELECT 10.2,'2011/03/15')

SELECT DT, AVG(DP_H2O) AS Tx,
       a.Px

FROM    BACS_KongPrima
CROSS APPLY  
(
SELECT AVG(Abs_P) / 1000000 AS Px 
FROM BACS_MinuteFlow_1 
WHERE DT =
    (SELECT     MAX(DT) AS maxdt 
     FROM      BACS_MinuteFlow_1
     WHERE     DT <= BACS_KongPrima.DT
    )
) a
GROUP BY DT,a.Px

乾杯

于 2011-05-21T00:26:16.667 に答える