目的 :誰でも画像 CT スキャンを使用して肺炎にかかっているかどうかを確認できる Web アプリを作成する
期待される結果:新しい画像が使用されたときにクラスを正しく分類する
rslt
Out[37]: array([[0.27656645, 0.7234335 ]], dtype=float32)
実際の結果: Streamlit ですべての画像に対して同じモデルをロードした後、1 つのクラスのみで同じ確率が示されています。画像ごとにクラス「0」として分類されています
0.9999 0.0001
問題のビデオは次のとおりです。
コードとファイルは次の場所に保存されています: Training_Testing_Data,Model,Streamlit_Code,Sample_image
どんな助けでも大歓迎です。ありがとうございました ：）