大きなデータを効率的にロードするためのさまざまな手法について読んでいました。tf.keras.preprocessing.imageImageDataGenerator と比較して、tf.data はうまく機能しているようです。
私が知っていることは、tf.data は CPU パイプラインを使用してデータを効率的にロードし、モデルのトレーニングが継続的かつ高速に処理されるようにすることです。しかし、これら2つの手法がどのように異なり、どのように異なるのかわかりませんでした。誰かがこれを説明できるなら、私はそれを高く評価します.