3 つのクラスの判別分析の結果は、2 つの判別関数LD1とLD2です。
2 クラスの場合、判別関数LD1は 1 つであり、判別のしきい値は次のように計算できます。
M1はクラス 1 のLD1推定値の平均値で、クラス 2 のM2は推定値です。
LD1とLD2を使用して、3 つのクラスの場合の識別のしきい値を計算する方法を理解するのを手伝ってください。
言い換えれば、グラフ上のこれらのしきい値線の方程式をどのように見つけることができますか?
このプロットのコードは、ここから取得されましたR: ggplot2 での線形判別分析の事後分類確率のプロット