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私はLDAトピックモデリングに関するプロジェクトを行っています.gensim(python)を使用してそれを行いました。いくつかの参考文献を読んだところ、最良のモデル トピックを取得するには、パス数とトピック数の 2 つのパラメーターを決定する必要があると書かれていました。本当?パスの数については、どの時点でパスが安定しているかがわかります。トピックの数については、どのトピックの値が最も低いかがわかります。

num_topics = 10
chunksize = 2000
passes = 20
iterations = 400
eval_every = None 

また、gensim ライブラリのすべてのパラメータを使用する必要がありますか?

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