scikit Learn を使用してモデル (ランダム フォレスト) をトレーニングする必要があり、GPU オプションを使用して Google Colab で実行したいと考えていました。この目的で sklearn を直接使用できないことはわかっているので、Google Colab に h2o4gpu をドロップイン置換としてインストールし、モデルのすべてのパラメーターを GPU で使用するように設定しました。すべて正常に動作しているように見えますが、実際には GPU を使用していないことが Google Colab から通知されます (GPU を使用していないため、標準環境に切り替えるように求められます)。残念ながら、標準環境でモデルをトレーニングすることはできません。これは、必要なリソースが多すぎて、メモリ エラーが発生するためです。
それで、私の質問は、なぜそれが機能しないのですか? Google Colab GPU オプションを使用できるように h2o4gpu を正しく設定するにはどうすればよいですか?