python - 観測データの因果推論

Question

このサイトDoWhyに基づいて、在職期間と解約の間に因果関係があるかどうかを確認するために python パッケージを使用しています。

# TREATMENT = TENURE
    causal_df = df.causal.do('tenure', 
                             method = 'weighting', 
                             variable_types = {'Churn': 'd', 'tenure': 'c', 'nr_login',  'c','avg_movies': 'c'
                                              },
                             outcome='Churn',common_causes=['nr_login':'c','avg_movies': 'c'])

他にもいくつかの変数があります。

1. これは分析を行う正しい方法ですか？

2. 一般的な原因とは何を意味し、どのように選択するのでしょうか?

3. 結果をどのように解釈できますか?