R で「Synth」パッケージを使用しています ( ftp://cran.r-project.org/pub/R/web/packages/Synth/Synth.pdfを参照)。私の予測因子の可能な組み合わせ。ここ(結果変数をループする) とここ(リストにループを保存する)の非常に役立つ以前の「シンセ」ループの質問を使用してきましたが、どちらも私の質問を完全に解決しておらず、まだ行き詰まりを感じています。
簡単にするために、結果変数をループする前のおもちゃのデータセットを使用します。
all_data_uk <- structure(list(countryno = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 16, 16, 16), country = c("Australia", "Australia", "Australia", "Canada", "Canada", "Canada", "Denmark", "Denmark", "Denmark", "United Kingdom", "United Kingdom", "United Kingdom"), year = c(1971, 1972, 1973, 1971, 1972, 1973, 1971, 1972, 1973, 1971, 1972, 1973), top10_income_share = c(0.2657, 0.2627, 0.2546, 0.37833, 0.37807, 0.37271, 0.323069660453, 0.322700285165, 0.320162826601, 0.2929, 0.289, 0.2831), top5_income_share = c(0.1655, 0.1654, 0.1593, 0.24075, 0.24106, 0.23917, 0.211599113574, 0.21160700537, 0.209096813051, 0.1881, 0.1848, 0.1818), top1_income_share = c(0.0557, 0.0573, 0.054, 0.08866, 0.08916, 0.08982, 0.082392548404, 0.0824267594074, 0.07776546085945, 0.0702, 0.0694, 0.0699), gdp_growth = structure(c(4.00330835508684,3.91178191457604, 2.59931282534502, 4.11765761702448,5.44585557970514, 6.96420291945871, 3.00503299618597, 3.92934382503836,4.09292523611968, 3.48436803631409, 4.30194591910262,6.50872079327365), label ="(annual %)", class = c("labelled", "numeric")), capital_quinn = structure(c(50, 37.5, 37.5,87.5, 87.5, 75, 75, 75, 75, 50, 50, 50), label = (financial openness - capital account)", class = c("labelled", "numeric"))), class = "data.frame", .Names = c("countryno", "country", "year", "top10_income_share", "top5_income_share", "top1_income_share", "gdp_growth", "capital_quinn"), row.names = c(NA, -12L))
「Synth」dataprep を使用すると、出力は次のようになります。
control_units_top10 <- c(1,2)
treated_unit <- 16
# Run dataprep() which returns a list of matrices
dataprep.out_top10 <- dataprep(
foo = all_data_uk,
predictors = c("gdp_growth", "capital_quinn"),
predictors.op = "mean",
time.predictors.prior = 1971:1972,
special.predictors = list(
list("top10_income_share", 1971, "mean"),
list("top10_income_share", 1972, "mean")),
dependent = "top10_income_share",
unit.variable = "countryno",
unit.names.variable = "country",
time.variable = "year",
treatment.identifier = treated_unit,
controls.identifier = control_units_top10,
time.optimize.ssr = 1971:1972,
time.plot = 1971:1973)
# Run synth() command
synth.out_top10 <- synth(data.prep.obj = dataprep.out_top10, optimxmethod = "BFGS")
予測子 (1) "gdp_growth"、(2) "capital_quinn"、および (3) "gdp_growth" AND "capital_quinn" の各反復が実行され、リストに格納されるようにループを作成したいと思います。 v および w の重みに対する最適化による MSPE ('loss.v'、'loss.w')。言い換えると：
predictors = c("gdp_growth")
predictors = c("capital_quinn")
predictors = c("gdp_growth", "capital_quinn")
実際には、5 つの予測変数があるため、予測変数の組み合わせを実行するためのより効率的な方法が必要です。