Azure ML Studio を使用して、自動化された ML パイプラインを作成しています。モデルを Azure でトレーニングおよびテストすることに成功しましたが、 および で失敗しmodel.to_json()ますmodel.save_weights()。
scikit-multilearn は Keras のラッパーであるため、これらの関数は私のモデルには存在しないと思います。ただし、モデルと重みを保存して、それらを Web サービス サービスにデプロイできるようにしたいと考えています。私が使用している scikit-multilearn モデルは Binary Relevance です。
助けてくれた人に感謝します。