Coral での画像セグメンテーションとオブジェクト検出/分類に DeepLabV3 を使用しようとしています。
サンゴで DeepLabV3 を使用して、semantic_segmentation.py の例を正常に実行できましたが、オブジェクトがセグメント化された画像しか表示されません。
モデルのラベル情報に基づいて作成した labels.txt ファイルをこれらの色に関連付けるにはどうすればよいですか? (どの色がどのラベルに対応するかを知るにはどうすればよいですか)。
エンジンを実行しようとすると = DetectionEngine(args.model)
deeplab モデルを使用すると、エラーが発生します
ValueError: 検出モデルには 4 つの出力テンソルが必要です!このモデルには 1 つがあります。
この方法は間違ったアプローチだと思いますか？
ありがとう！