あなたの投稿で、ポリシーベースの設計を使用したいと読んでいます。その場合、最初にポリシー クラスを定義する必要があります。したがって、最初に、ユーザーが独自に提供できるクラスを決定する必要があります。どのクラスを受講するかはあなた次第です。たとえば、ポリシー Storage および Shape を使用できます。
次のようなものを作ることができます
class Diagonal {
public:
// the default storage facility of a Diagonal matrix
typedef Stack default_storage;
};
template <typename T, typename Shape = Dense, typename Storage = Stack, unsigned Row, unsigned Col>
class Matrix : public Storage, Shape { // policy classes Storage and Shape
public:
template <typename T1, typename Shape1, typename Storage1, unsigned Row1, unsigned Col1>
friend Matrix<T1,Shape1,Storage1,Row1,Col1>& operator += (Matrix<T1,Shape1,Storage1,Row1,Col1> matrix1,Matrix<T,Shape,Storage,Row,Col> matrix2);
template <typename T1, typename Shape1, typename Storage1, unsigned Row1, unsigned Col1>
friend Matrix<T1,Diagonal,Storage1,Row1,Col1>& operator += (Matrix<T1,Diagonal,Storage1,Row1,Col1> matrix1,Matrix<T,Diagonal,Storage,Row,Col> matrix2);
template <typename T1, typename Shape1, typename Storage1, unsigned Row1, unsigned Col1>
friend Matrix<T,Shape,Storage,Row,Col>& operator + (Matrix<T,Shape,Storage,Row,Col> matrix1, Matrix<T,Shape,Storage,Row,Col> matrix2);
template <typename T1, typename Shape1, typename Storage1, unsigned Row1, unsigned Col1>
friend Matrix<T,Diagonal,Storage,Row,Col>& operator + (Matrix<T,Diagonal,Storage,Row,Col> matrix1, Matrix<T,Diagonal,Storage,Row,Col> matrix2);
// general template function
template <typename T, typename Shape, typename Storage, unsigned Row, unsigned Col>
Matrix<T,Shape,Storage,Row,Col>& operator + (Matrix<T,Shape,Storage,Row,Col> matrix1, Matrix<T,Shape,Storage,Row,Col> matrix2) {
Matrix<T,Shape,Storage,Row,Col>* result = new Matrix<T,Shape,Storage,Row,Col>();
for (unsigned i = 0; i < matrix1.getRowSize(); i++) { // getRowSize is a member function of policy class Storage
for (unsigned j = 0; j < matrix1.getRowSize(); j++) {
(*result)(i,j) = matrix1.getValue(i,j) + matrix2.getValue(i,j);
}
}
return *result;
}
// overloaded template function
template <typename T, typename Shape, typename Storage, unsigned Row, unsigned Col>
Matrix<T,Diagonal,Storage,Row,Col>& operator + (Matrix<T,Diagonal,Storage,Row,Col> matrix1, Matrix<T,Diagonal,Storage,Row,Col> matrix2) {
Matrix<T,Shape,Storage,Row,Col>* result = new Matrix<T,Shape,Storage,Row,Col>();
for (unsigned i = 0; i < matrix1.getRowSize(); i++) {
(*result)(i,i) = matrix1.getValue(i,i) + matrix2.getValue(i,i);
}
return *result;
}
// general template function
template <typename T, typename Shape, typename Storage, unsigned Row, unsigned Col>
Matrix<T,Shape,Storage,Row,Col>& operator += (Matrix<T,Shape,Storage,Row,Col> matrix1,Matrix<T,Shape,Storage,Row,Col> matrix2) {
Matrix<T,Shape,Storage,Row,Col>* result = new Matrix<T,Shape,Storage,Row,Col>(matrix1); // copy constructor
for (unsigned i = 0; i < matrix1.getRowSize(); i++) {
for (unsigned j = 0; j < matrix1.getRowSize(); j++) {
(*result)(i,j) = matrix1.getValue(i,j) + matrix2.getValue(i,j);
}
}
return *result;
}
// overloaded template function
template <typename T, typename Shape, typename Storage, unsigned Row, unsigned Col>
Matrix<T,Diagonal,Storage,Row,Col>& operator += (Matrix<T,Diagonal,Storage,Row,Col> matrix1,Matrix<T,Diagonal,Storage,Row,Col> matrix2) {
Matrix<T,Shape,Storage,Row,Col>* result = new Matrix<T,Shape,Storage,Row,Col>(matrix1); // copy constructor
for (unsigned i = 0; i < matrix1.getRowSize(); i++) {
(*result)(i,i) = matrix1.getValue(i,i) + matrix2.getValue(i,i);
}
return *result;
}
ご覧のとおり、2 つの異なる Matrix タイプを簡単に追加することもできます。一般的なテンプレート関数をオーバーロードするだけです。ポリシーを使用する利点は、たとえば、ユーザーが独自のストレージ機能を簡単に提供できるようになることです。
最後のメモ。C++0x を使用できるため、ユーザー用のショートカットを作成することもできます。たとえば、次のようなことができます
template<typename T, unsigned Row, unsigned Col>
using DenseStackMatrix = Matrix<T, Dense, Stack, Row, Col>;
template<typename T>
using DenseHeapMatrix = Matrix<T, Dense, Heap, 0, 0>;