Posenet をカスタム モデルと組み合わせようとしています。このカスタム モデルの入力は次のとおりです。
Tensor("dense_Dense1_input:0", shape=(?, 34), dtype=float32)
ただ、受信するポーズネットの出力が違うのが難点
このカスタム モデルの入力には、xy 順序でリストされた Posenet の 17 個のキーポイントの値があります。
このポーズネットの出力は次のとおりです。
<tf.Tensor 'tf_op_layer_heatmap/heatmap:0' shape=(?, 23, 23, 17) dtype=float32>, <tf.Tensor 'offset_2/BiasAdd:0' shape=(?, 23, 23, 34) dtype=float32>, <tf.Tensor 'displacement_fwd_2/BiasAdd:0' shape=(?, 23, 23, 32) dtype=float32>, <tf.Tensor 'displacement_bwd_2/BiasAdd:0' shape=(?, 23, 23, 32) dtype=float32>
この 2 つのモデルを一緒に作成するにはどうすればよいですか?
これはモデルのグラフです:
