私はRを使用しています（まだ4バージョンではありません）線形モデルでFDR補正を使用するようにアドバイスされました。200 人を超える参加者、140 の連続結果変数があり、各結果変数は同じ 4 つの予測変数でテストされています。したがって、すべてのモデルは次のとおりです。Y ~ x1 + x2 + x3 + x4、すべての 140 変数について、x1 は私が関心のある予測子であり、他の (x2,x3,x4) は制御するために使用していますFDR を適用するにはどうすればよいですか? 何のために修正しなければならないのですか？140 個の結果変数すべてを修正する必要がありますか? 4 つの予測変数のみを修正する必要がありますか? プロセスと fdr で何を修正するかを決定する方法を説明できれば、私はそれを理解するのに苦労しているので、それは本当に良いことです. 助けてくれてどうもありがとう、ベスト