python - FLIR ビデオ エクスポート ファイルからサーマル フレームを抽出する方法

Question

IR カメラのビデオ ファイルがあります。このビデオを n フレームに抽出したいと思います。通常のopencvメソッドに従って、ビデオからフレームを抽出しました。以下のように、

import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('3.mp4')
success,image = vidcap.read()
count = 0
while success:
  cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image)     # save frame as JPEG file      
  success,image = vidcap.read()
  print('Read a new frame: ', success)
  count += 1

熱画像ではなく、通常の画像として画像を抽出します。

以下のコードを使用していることがわかりました。

import flirimageextractor
from matplotlib import cm
from glob import glob
flir = flirimageextractor.FlirImageExtractor(palettes=[cm.jet, cm.bwr, cm.gist_ncar])
for file_ in glob("images/*.jpg"):
    flir.process_image(file_)
    flir.save_images()
    flir.plot()

it throws KeyError: 'RawThermalImageType'

完全なスタック トレース

トレースバック (最新の呼び出しが最後): ファイル "thermal_camera.py"、8 行目、flir.process_image(file_) ファイル "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/flirimageextractor/flirimageextractor.py"、行101、process_image の場合、self.get_image_type().upper().strip() == "TIFF": ファイル "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/flirimageextractor/flirimageextractor.py"、133 行目、get_image_type で json.loads(meta_json.decode())[0]["RawThermalImageType"] KeyError: 'RawThermalImageType' を返します

しかし、上記のコードは、サンプルの熱画像に対してはうまく機能します。つまり、ビデオからフレームを適切なフレームとして抽出していません。

熱(生)情報を失うことなくFLIRビデオからフレームを抽出する方法は?