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コールバックを持つ keras モデルがありModelCheckpointます。

コールバックのパスをtmpフォルダーに設定すると完全に機能しますが、呼び出した別のフォルダーに設定するとkaggleエラーが発生します。

エラーは非常に長く、これが最後の部分です。

    21/22 [===========================>..] - ETA: 0s - loss: 0.7804 - acc: 0.50482020-04-28 17:36:20.771950: W tensorflow/core/common_runtime/base_collective_executor.cc:216] BaseCollectiveExecutor::StartAbort Invalid argument: indices[5,12] = 11086 is not in [0, 11086)
         [[{{node embedding/embedding_lookup}}]]
2020-04-28 17:36:20.778527: W tensorflow/core/common_runtime/base_collective_executor.cc:216] BaseCollectiveExecutor::StartAbort Invalid argument: indices[5,12] = 11086 is not in [0, 11086)
         [[{{node embedding/embedding_lookup}}]]
         [[dense_1_target/_2]]
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3.6/runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
    "__main__", mod_spec)
  File "/usr/lib/python3.6/runpy.py", line 85, in _run_code
    exec(code, run_globals)
  File "/DIRECTORY2/train.py", line 76, in <module>
    Train(args)
  File "/DIRECTORY2/train.py", line 28, in __init__
    Train.train(params.read(configs))
  File "/DIRECTORY2/train.py", line 69, in train
    verbose = 1)
  File "/DIRECTORY/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py", line 1433, in fit_generator
    steps_name='steps_per_epoch')
  File "/DIRECTORY/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training_generator.py", line 264, in model_iteration
    batch_outs = batch_function(*batch_data)
  File "/DIRECTORY/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py", line 1175, in train_on_batch
    outputs = self.train_function(ins)  # pylint: disable=not-callable
  File "/DIRECTORY/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/backend.py", line 3443, in __call__
    outputs = self._graph_fn(*converted_inputs)
  File "/DIRECTORY/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/eager/function.py", line 561, in __call__
    return self._call_flat(args)
  File "/DIRECTORY/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/eager/function.py", line 660, in _call_flat
    outputs = self._inference_function.call(ctx, args)
  File "/DIRECTORY/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/eager/function.py", line 434, in call
    ctx=ctx)
  File "/DIRECTORY/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/eager/execute.py", line 67, in quick_execute
    six.raise_from(core._status_to_exception(e.code, message), None)
  File "<string>", line 3, in raise_from
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: indices[5,12] = 11086 is not in [0, 11086)
         [[{{node embedding/embedding_lookup}}]] [Op:__inference_keras_scratch_graph_3082]

両方のフォルダーのアクセス許可を印刷しましたが、同じアクセス許可を持っているようです! ここに画像の説明を入力

編集済み (1):

エラーの原因となったディレクトリは、別の Windows マシンから WinSCP プログラムを使用して Linux ユーザーに転送されましたが、もう 1 つのディレクトリ ( tmp) は Linux でローカルに作成されました。

編集済み (2):

エラーの原因となったディレクトリを削除し、同じものをローカルに作成したところ、エラーは消えました!. エラーがディレクトリのアクセス許可によるものであることは確かですが、ソースが何であるかはわかりません。

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