大規模なデータ (200 万のトランザクション データ) でモデルを構築しようとしていますが、エラーを下回っています。進行状況バーでモデル構築が進行しておらず、しばらくするとジョブが以下のエラーで停止します。これを単一ノードと h2o で実行しています。配布されていません。これはメモリの問題に関連していることを示唆してください。たとえば、20 GB のトレーニング データがある場合、h2o にどのくらいのメモリ、ヒープ サイズを指定する必要がありますか? 完全なトレーニング フレームはすべてヒープ メモリに保存されますか?
Error fetching job '$03010a010d6832d4ffffffff$_9bf0e32df1dba1c2d24eb8a513f47a4'
Error calling GET /3/Jobs/%2403010a010d6832d4ffffffff%24_9bf0e32df1dba1c2d24eb8a513f47a4
HTTP connection failure: status=error, code=503, error=Service Temporarily Unavailable
ありがとうディープティ