tensorflow - CNN による画像のクラスの予測

Question

トレーニングされたモデルで単一画像のクラスを予測しようとしていますが、奇妙な出力が得られるため、これが私のコードです:

from tensorflow.keras.models import load_model
from tensorflow.keras.preprocessing import image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os


def load_image(img_path, show=False):
  img = image.load_img(img_path, target_size=(300, 300))
  img_tensor = image.img_to_array(img)                    
  img_tensor = np.expand_dims(img_tensor, axis=0)         
  img_tensor /= 255.                                      

  if show:
    plt.imshow(img_tensor[0])
    plt.axis('off')
    plt.show()

  return img_tensor


if __name__ == "__main__":
  # load model
  model = load_model("model1.h5")

  # image path
  img_path = 'dog.jpg' # dog

  # load a single image
  new_image = load_image(img_path, True)

  # check prediction
  pred = model.predict(new_image)
  print(pred)

しかし、私は[[0.8189566 0.18104333]]出力として得ています。しかし、私はクラス0と1を持っています。これは、バッチサイズがどこにも指定されていないためでしょうか?