Google組み込みオブジェクト検出のドキュメント/リファレンスには、num_classes引数を次のように設定する必要があると記載されています。
たとえば、num_classes=5の場合、入力 tf.Example のイメージ/クラス/ラベルの範囲は[0, 4] である必要があります。
それでも、オブジェクト検出 API の世界で独自のデータセットを作成する方法に関する他のほとんどのリソース (たとえば、こちら) では、ラベルは 1 から開始する必要がある、つまり、5 つのクラスの場合は [1,5] にする必要があると述べています。
私の質問は次のとおりです。
リファレンス ドキュメントの例は正しいですか?つまり、5 つのクラスに [0,4] を使用する必要がありますか?
それはまったく問題ですか、つまり、これはトレーニング手順を壊す可能性がありますか?
「組み込みオブジェクト検出」アルゴリズムは他の点で特別ですか、それとも「独自のデータセットを使用する」機能に従って TFrecord ファイルを作成できますか?