私は隠れマルコフモデル（HMM）を探索して、新型コロナウイルス感染症の一連の新規症例と再現率を分析しています。連続データの遷移行列を生成する必要があるシナリオに遭遇しました。
X = [1.324,1.473,1.778,1.626,1.320,1.102,0.905,0.826,0.770,0.770,0.722,0.767,0.707,0.628,0.589,0.558,0.504, ...]
マルコフ状態 (低、中、高)
low -> 0<=X<=0.5
medium -> 0.5<X<=1.5
high -> 1.5<X<=2.0
Python または matlab (できれば Python) を使用して、連続データのマルコフ変換行列を生成するにはどうすればよいですか。各状態から他の 2 つの状態に移動する確率を示す、行列は 3 be 3 である必要があると思います。
私はpythonが初めてで、これを行うのが難しいと感じています。この目的で使用できるライブラリはありますか。同様の質問ですが、離散データ用です。連続データについても同様のことをしたいと思います。