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isinstanceの使用が有害であるかどうかはさておき、Pickleを介してオブジェクトをシリアル化/逆シリアル化した後にisinstanceを評価しようとすると、次の問題が発生しました。

from __future__ import with_statement
import pickle

# Simple class definition
class myclass(object):
    def __init__(self, data):
        self.data = data

# Create an instance of the class
x = myclass(100)

# Pickle the instance to a file
with open("c:\\pickletest.dat", "wb") as f:
    pickle.dump(x, f)

# Replace class with exact same definition
class myclass(object):
    def __init__(self, data):
        self.data = data

# Read an object from the pickled file
with open("c:\\pickletest.dat", "rb") as f:
    x2 = pickle.load(f)

# The class names appear to match
print x.__class__
print x2.__class__

# Uh oh, this fails...(why?)
assert isinstance(x2, x.__class__)

誰かがこの状況でインスタンスが失敗する理由に光を当てることができますか？言い換えれば、Pythonがこれらのオブジェクトが2つの異なるクラスであると考えるのはなぜですか？2番目のクラス定義を削除すると、正常にisinstance機能します。

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同じクラスではないため、明らかな答えです。

似たようなクラスですが、同じではありません。

class myclass(object):
    pass

x = myclass()

class myclass(object):
    pass

y = myclass()


assert id(x.__class__) == id(y.__class__) # Will fail, not the same object

x.__class__.foo = "bar"

assert y.__class__.foo == "bar" # will raise AttributeError
于 2009-03-06T23:24:32.590 に答える
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これは unpickler の仕組みです (site-packages/pickle.py):

def find_class(self, module, name):
    # Subclasses may override this
    __import__(module)
    mod = sys.modules[module]
    klass = getattr(mod, name)
    return klass

クラスを見つけてインスタンス化する。

もちろん、クラスを同じ名前のクラスに置き換えると、klass = getattr(mod, name)は新しいクラスを返し、インスタンスは新しいクラスになるため、 isinstance は失敗します。

于 2009-03-06T23:28:57.620 に答える
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idとを印刷するようにコードを変更するx.__class__とx2.__class__、それらが異なることがわかります。

$ python foo4.py
199876736
200015248
于 2009-03-06T23:22:08.820 に答える