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Azure Custom Vision (オブジェクト検出、General Compact、Tier S0) でプロジェクトを作成しました。約 70 枚の画像 (タグごとに 35 枚の画像) をアップロードしてから、モデルのトレーニングを開始しました。

トレーニング (クイック トレーニング) が完了した後、イテレーション画面でタグを確認しました。驚いたことに、タグごとにテストされた画像は 7 つだけでした。

アドバンス トレーニングを 1 時間実行しようとしました。何も変わっていません。タグごとに 7 つの画像のみがテストされました。

私は何か間違ったことをしていますか？

オブジェクト検出トレーニングにすべての画像を使用して精度を高める方法はありますか?

ありがとう、+ftex

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これらのメトリクスは k 分割交差検証を使用して計算されるため、トレーニング後にテスト インターフェースに表示されるのは、画像全体の一部にすぎません。

あなたは何か間違ったことをしていません。すべての画像をテストすることは、トレーニング画像でテストすることを意味するため、論理的ではありません。

より良い精度を得るために、魔法はありません: ユースケースに関連する画像を追加します

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/getting-started-build-a-classifier#evaluate-the-classifier

于 2020-06-07T14:56:47.697 に答える