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Python 用のライブラリ smote-variants ( https://pypi.org/project/smote-variants/ ) を使用しており、メソッド model_selection を使用して、最適な分類器と最適なリサンプリング方法を選択したいと考えています。私は次のようにします:

lista_oversamplers = sv.get_all_oversamplers()

samp_obj, cl_obj = sv.model_selection(dataset = dataset,
                                    samplers = lista_oversamplers,
                                    classifiers = list_classifiers,
                                    cache_path = cache_path,
                                    n_jobs = 5,
                                    max_samp_par_comb = 10)

KNN や RandomForestClassifier などの CLassifier は、sv.model_selection() の分類子のリストとして含めることができますが、ANN 実装を含めたい場合はどうすればよいでしょうか? どうすればいいですか?方法はありますか?

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