各データ ポイントが異なるエラー バーを持つ 1D データをモデル化しようとしています。
GPFlow のドキュメントでは、ここでこれを行う方法の例を見つけました (既知のノイズ分散のデモ)
しかし、このデモでは、データを適切にモデル化する GP モデルが生成されていないようです。デモでの GP の適合性を改善するための提案があるかどうか疑問に思っていましたか?
各データ ポイントが異なるエラー バーを持つ 1D データをモデル化しようとしています。
GPFlow のドキュメントでは、ここでこれを行う方法の例を見つけました (既知のノイズ分散のデモ)
しかし、このデモでは、データを適切にモデル化する GP モデルが生成されていないようです。デモでの GP の適合性を改善するための提案があるかどうか疑問に思っていましたか?