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写真の一部を取り、それらを同じオブジェクトの別の写真と照合できるアルゴリズムを書きたいと思います。

たとえば、コンピューターに花瓶の写真と、花瓶が入っているシーンの写真を与えた場合、花瓶が画像のどこにあるかをコンピュータが判断することを期待します。このようなアルゴリズムの開発をどのように開始しますか?

このアルゴリズムの最終的な使用法は、たとえば、誰かの顔の写真を使って、その人が大勢の人の中にいるかどうかを判断できるアプリケーションです。このアルゴリズムは、最終的にビデオ ストリームに適用されます。

編集:すぐに解決したくないので、この問題の実際の解決策は期待していません。本当の問題は、このようなものをコンピューターにどのように定義して、それを実行するアルゴリズムを作成できるかということでした.

ありがとう

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私の元教師は、同様の問題について博士論文を書きましたが、彼の入力は何かの詳細な 3D モデルであり、それを使用して 2D 画像でそのオブジェクトを見つけました。これは非常に重要な問題です。単一の「答え」はなく、スタック オーバーフロー形式に適合するものは何もありません。

私の最良の答えは、大金を集めて、非常に経験豊富なプログラマーを雇うことです。

幸運を祈ります。

于 2009-03-09T02:18:18.537 に答える
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あなたが説明した最初の問題と2番目の問題は、どちらもまったく異なります。

それぞれの大部分は、利用可能な多数のマシン ビジョン ライブラリによって解決されます。いずれかのタスクを成功させるには、テクニックの組み合わせが必要になる場合があります。

最初のものでは、オブジェクトを一般的に認識するものが必要になります。おそらく、いくつかのアルゴリズムを協調して使用して、モデル画像の前景オブジェクトを識別し、分割されたターゲット画像の何らかの加重比較を行うでしょう。

2 番目のケースでは、顔を調べることは、上記の一般的な認識機能に比べてはるかに難しい問題です。顔はすべて同じか、ほぼ同じに見えます。一般的なレコグナイザーが気付くものは、顔の識別には適していない可能性があります。顔認識に合わせて調整されたアルゴリズムが必要です。幸いなことに、これは急速に成熟している分野であり、おそらく最初のケースと同じようにこれを行うことができますが、機能のセットが異なります。

于 2009-03-09T03:34:18.217 に答える
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これはかなりの挑戦であることがわかると思います。これは非常に難しい問題であり、人工知能 (AI) の領域に分類されるコンピューティングの多くの領域の 1 つです。顔認識は確かにこの問題の最も人気のある変種であり、メディアで読んだことにもかかわらず、主張されている成功は、彼らがそうであるように作られているものではありません. 最も近い解決策にはニューラル ネットワークが関係していると思いますが、通常は非常に明確で慎重に選択された画像が必要です。

ただし、ここを読んでみてください。幸運を!

于 2009-03-09T02:19:21.843 に答える