c++ - HOG特徴検出をキーポイントマッチングに使用できますか?

Question

HOG はターゲット検出のために SVM でよく使用されるようですが、2 つの画像のキーポイントのマッチングに使用できますか?

ところで、HOGDescriptor を使用した OpenCV のサンプルはどこにありますか?

Answer 1

HOG は、特徴マッチングのために SVM なしで使用できます。いくつかのポイント (たとえば、エッジ) を選択し、それらのポイントを中心にして ROI 内の HOG の特徴を計算します。 HOGDescriptorGPUプログラミング専用のようです。HOG の記述子をMatopenCV として作成しましたが、これは OpenCV マッチング関数でも機能します。

Answer 2

画像を扱っている場合は、SVM で SIFT/SURF を使用できます。キーポイント マッチングに HOG を使用することを妨げるものは何もありませんが、有効性はディスクリプタの識別力と堅牢性に依存することに注意してください。

編集: HOG はビデオ専用であると最初に述べたときの理解が不十分です。どういうわけか、ビデオアクティビティの説明に非常に効果的なオプティカルフローベクトルのヒストグラムについて考えていました。

編集 2 [12 年 10 月]: キーポイント マッチングに高速で非常に効果的なライセンス フレンドリーな記述子を探している人には、ORB または BRISK を試すことをお勧めします。