これは私たちの画像処理の宿題です。形態学的手法と、しきい値などのいくつかの cv2 メソッドを使用する必要があることはわかっています。また、必要な情報が失われるグレースケールのカラフルな画像の原因として、それに取り組む必要があります。添付の写真入力画像に取り組む必要がある ため、 出力写真を出力します。
どんな助けにも感謝します
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img=cv2.imread('shapes.jpg')
img= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
hist=cv2.calcHist(img,[0],None,[256],[0,256])
ret,img=cv2.threshold(img,110,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
#th=cv2.adaptiveThreshold(img,100,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,16,5)
se=np.uint8([[-1,0,1],[-1,0,1],[-1,0,1]])
se=np.ones(5*5)
se=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(15,5))
img=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_CLOSE,se)
img=cv2.erode(img,se)
#plt.plot(hist)
plt.gray()
plt.imshow(img)
plt.show()