私は基本的なCB rec sysで作業しており、すでに次の手順を実行しています。
--アイテムごとに TF-IDF ベクトルを作成します。--各ユーザーが与えた評価に従って、ユーザー プロファイルを取得します。
その後、ユーザープロファイルとアイテムの特徴ベクトルの間の類似性を取得して、推奨またはランキングを取得できるようです。ただし、さまざまなアルゴリズム間で RMSE の観点から結果を比較する必要があるため、評価の予測を計算する必要があります。この場合、誤差を計算できるように値 (1 から 5) が必要です。使用するのに最適な式は何ですか?