ビジネス インテリジェンスの分野を見ると、SAS を含む多くの大手企業が存在します。私がこの分野に携わっている間に、コーディング スキル セットを必要としない、よりユーザー フレンドリーなツールに移行する大企業が増えていることに気付きました。
また、SAS がよりポイント アンド クリックのツール (EGUIde、DI studio など) を導入することで、市場シェアを守ろうとしていることも承知しています。しかし、コーディングの知識のないこれらのツールは、ほとんどのユーザーにとって有効な選択肢ではありません。
ビジネス インテリジェンス ツールとしての SAS の使用は増加していると思いますか、それとも減少していると思いますか?
コーディングが柔軟性への究極の方法であることを理解する必要があります。GUI は単なるモニュメントであり、基盤となるのはその下にあるコーディングです。十分に柔軟なモニュメントを作成できれば、それは素晴らしいことです。しかし、これほどの柔軟性を提供する製品はまだありません。また、BI/Analytics に関しては、非常に進化している分野であるため、すべてを適合させるための堅実な型を見つけるのは難しいと感じています。
したがって、SAS は、分析と BI の目的を進化させるための完璧な組み合わせであると私が感じる GUI (EG など) に沿ったコーディングを保持しています。
あなたの質問に答えるために: BI/分析に関しては、それぞれに独自のニーズがあります。GUI よりもコーディングを好む人もいます。だから、それぞれに。SAS には確固たるユーザー基盤があり、すぐに減少するようには見えず、私の前の回答者が言ったように「ゆっくりと死んでいく」ことは確かにありません。
平和。
私の推測では、SAS はゆっくりと死につつあります。私にとって SAS の良い点は、(1) データの処理と結合において、SAS-L が例よりもはるかに強力であることです。SQL または私が使用したその他のツール、および (2) それが解釈されるため、アドホックな作業が容易になります。
SAS が世界中でどのように使用されているかはわかりませんが、大多数のユーザーが主にコーディングを行っている場合、最大の脅威は GUI 指向のツールではなく、より柔軟な言語である可能性があります。たとえば、私にとって大きな問題は、SAS がリレーショナル データベースにうまく統合されていないことです。
おそらく、インタープリター型言語である F# は、SAS が最近使用されているタスクに役立つ日が来るかもしれません - あるいは、それが私の夢なのかもしれません :)