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ユーザーの好みや閲覧履歴に基づいて、Apache Mahout でレコメンデーション システムを実行するにはどうすればよいですか? つまり、コンテンツ ベースの Web サイトでは、ログインしていないユーザーによる 95% のトラフィックがあり、それらは検索エンジン経由でアクセスされます。IP を使用して一意にする唯一の方法です。ユーザーの同様のブラウジング行動を見つけて、関連するコンテンツを推奨できる Apache Mahout はありますか?

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シンプルですが、おそらく非常に効果的な出発点は、IP アドレスをユーザー ID (long として解釈) として使用し、「いいね!」または「閲覧」されたページをアイテムとして使用することです。評価を割り当てることさえ忘れることから始めます。

次に、Mahout に加えて、適切なものに加えて適切な類似性メトリックを使用するとGenericBooleanPrefItemBasedRecommender、ほぼ完了です。LogLikelihoodSimilarityDataModel

于 2011-06-07T10:49:35.130 に答える