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プロット例:

http://i56.tinypic.com/eagjfn.jpg

作成者:

qplot(score, ..count.., data=df, fill=method, geom='density', position='stack')

何が何と一緒にあるのかを言うのはほとんど不可能です。これを改善する方法はありますか?理想的には、凡例は、領域を凡例の項目に「接続」する線を描画します。または、少なくとも、領域ごとに非常に異なる塗りつぶしパターンが必要です。

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人間の目は、色、陰影、またはパターンを使用して示されているかどうかにかかわらず、7 ~ 10 を超えるさまざまなカテゴリをうまく区別できません。ここに線や陰影を追加すると、このグラフが読みにくくなるだけだと思います。

このような状況では、一歩下がって、グラフが伝えたいメッセージを再考するのが最善だと思うことがよくあります。単一のグラフで ~23 のメソッドすべてを比較する必要があるか、またはメソッドをサブグループに配置して、複数のプロットまたはファセットで比較できますか? メソッドの曲線のいくつかは非常に似ているため、1 つのカテゴリにまとめることができますか?

たとえば、プロットの曲線の類似性に基づいて、〜3〜4個の自然なグループが表示されます. 各グループから単一の代表的な方法をプロットして大きなスケールの違いを示し、グループ内の方法間の違いに焦点を当てた追加のプロットを作成できます。

于 2011-06-08T15:52:17.793 に答える