きちんとしたモデルでロジスティック回帰の標準誤差と p 値を取得する方法はありますか?
以下のコードで係数を取得できます..しかし、各機能のオッズ比を計算したいので、標準誤差も必要になります..
glm.fit <-
logistic_reg(mode = "classification") %>%
set_engine(engine = "glm") %>%
fit(Species ~ ., data = iris)
glm.fit$fit$coefficients
通常は glm オブジェクトを呼び出すことでこれを行うことができますがsummary()、ここでは tidymodels を使用しようとしています。