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最初に np.substract を使用し、次に単純に「-」を使用します。行列減算のコードは完全に正常に機能しますが、関数に同じコードを入力すると、python でこのエラーが発生します

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\ASUS\anaconda3\lib\site-packages\emcee\ensemble.py", line 545, in __call__
    return self.f(x, *self.args, **self.kwargs)
  File "<ipython-input-95-627a7e4792e9>", line 11, in logposterior
    return lp +  log_likelihoodboss(theta, dataHd, covariance, BOSSDR12_z)
  File "<ipython-input-94-8ffe5ede0b1c>", line 15, in log_likelihoodboss
    ymu= dataHd-matriksmodel
numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U32'), dtype('<U32')) -> dtype('<U32')

これが可能性です

def log_likelihoodboss(theta, dataHd, covariance, BOSSDR12_z):
    A, B, C, D, epsilon, rd= theta
    Hfid = 67.
    rd_fid = 147.78
    teori = []
    for i in range(len(BOSSDR12_z)):
        H = Hfid*(A*(1+BOSSDR12_z[i])**3 + B + C*BOSSDR12_z[i] +   D*(1+BOSSDR12_z[i])**epsilon)**0.5
        integral = integrate.quad(lambda x: 1/H, 0, BOSSDR12_z[i])
        DM = c*integral[0]
        kuantitas1 = DM*(rd_fid/rd)
        teori.append(kuantitas1)
        kuantitas2 = H*rd/rd_fid
        teori.append(kuantitas2)
        matriksmodel= np.array(teori).reshape(6,1)
        ymu= dataHd-matriksmodel
        chisquare= np.dot(np.dot(ymu.T, np.linalg.inv(covariance)), ymu)
        return -0.5 * chisquare

ymu は (6,1) 行列です。


属性を使用した WEB API 検証クラス

私は一日中グーグルを検索してきましたが、答えが見つかりません。問題は、クラスを作成するときに属性を使用してクラスを検証することです。つまり、POST リクエストの本文を読み、各フィールドを検証する必要があります。Json から Request クラスに逆シリアル化されます。次に、このクラスには要件があります。属性を使用してasp.netコアでこれを行うことは可能ですか? 私の知る限り、クラスをチェックする方法は 2 つあります。ValidationAttribute と Attribute 継承を使用する方法です。しばらく前にデバッグして Validation クラスに移動できたことを誓うことができましたが、現在はクライアントの検証のみに関するものであり、バックエンドミドルウェアでは検証されていないようです。最後に試しているのは、Validator.TryValidateObject の使用です。それはより良いオプションですか?

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