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カスタム データセットで Mobilenet SSD モデルを使用してオブジェクト検出器をトレーニングしたいと考えています。

Mobilenet の構成ファイルを見ると、image_resizer{} というブロックがあり、デフォルトは 300x300 だと思いますが、利用可能な画像は 224x224 です。

構成ファイルを変更せずにトレーニングを続けても大丈夫ですか、それともイメージに合わせて 224x224 に変更する必要がありますか?

ここで設定ファイルを見つけました。

https://github.com/tensorflow/models/blob/d6d0868209833e014074d6cb4f32558e7acf2a6d/research/object_detection/samples/configs/ssd_mobilenet_v1_pets.config#L43

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