python - 複数のデータフレームで mplcursors を使用する

Question

from matplotlib import pyplot as plt
import mplcursors
from pandas import DataFrame


df = DataFrame(
    [("Alice", 163, 54),
     ("Bob", 174, 67),
     ("Charlie", 177, 73),
     ("Diane", 168, 57)],
    columns=["name", "height", "weight"])

fig,ax=plt.subplots(1,1)

ax.scatter(df["height"], df["weight"])


mplcursors.cursor().connect(
    "add", lambda sel: sel.annotation.set_text(df["name"][sel.target.index]))
  
plt.show()

上記のコードは、ポイントにカーソルを合わせたときにラベルを表示できます。複数のデータフレームと複数の散布図を使用しているときに、ポイントのラベルを表示したい。複数のデータフレームと複数の散布図を使用すると、他のデータフレームに属する他のポイントにカーソルを合わせても、1 つのデータフレーム (コードの以下の部分で言及されているもの) からのみラベルが表示されます。

mplcursors.cursor().connect(
"add", lambda sel: sel.annotation.set_text(df["name"][sel.target.index]))

2 つのデータフレームで試すコード:

from matplotlib import pyplot as plt
import mplcursors
from pandas import DataFrame


df = DataFrame(
    [("Alice", 163, 54),
     ("Bob", 174, 67),
     ("Charlie", 177, 73),
     ("Diane", 168, 57)],
    columns=["name", "height", "weight"])

df1 = DataFrame(
    [("Alice1", 140, 50),
     ("Bob1", 179, 60),
     ("Charlie1", 120, 70),
     ("Diane1", 122, 60)],
    columns=["name", "height", "weight"])

fig,ax=plt.subplots(1,1)

ax.scatter(df["height"], df["weight"])
ax.scatter(df1["height"], df1["weight"])

mplcursors.cursor(hover=True).connect(
    "add", lambda sel: sel.annotation.set_text(df["name"][sel.target.index]))

plt.show()

ありがとうございました。