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これは私のflow_from_directoryコードです

train_image_generator = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
validation_image_generator = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
test_image_generator = ImageDataGenerator(rescale=1./255)

train_data_gen = train_image_generator.flow_from_directory(
        train_dir,
        target_size=(150, 150),
        batch_size=batch_size,
        class_mode='binary')
val_data_gen =validation_image_generator.flow_from_directory(
        validation_dir,
        target_size=(150, 150),
        batch_size=batch_size,
        class_mode='binary')
test_data_gen = test_image_generator.flow_from_directory(
        test_dir,
        target_size=(150, 150),
        batch_size=batch_size,
        class_mode='binary',
        shuffle = False,)

そしてそれは印刷します：

2 つのクラスに属する 2000 枚の画像が見つかりました。2 つのクラスに属する 1000 枚の画像が見つかりました。0 クラスに属する 0 画像が見つかりました。

私が使用したようにデータは存在しますが：

!ls /root/.keras/datasets/cats_and_dogs/test

出力は次のとおりです。

10.jpg  15.jpg  1.jpg   24.jpg  29.jpg  33.jpg  38.jpg  42.jpg  47.jpg  5.jpg
11.jpg  16.jpg  20.jpg  25.jpg  2.jpg   34.jpg  39.jpg  43.jpg  48.jpg  6.jpg
12.jpg  17.jpg  21.jpg  26.jpg  30.jpg  35.jpg  3.jpg   44.jpg  49.jpg  7.jpg
13.jpg  18.jpg  22.jpg  27.jpg  31.jpg  36.jpg  40.jpg  45.jpg  4.jpg   8.jpg
14.jpg  19.jpg  23.jpg  28.jpg  32.jpg  37.jpg  41.jpg  46.jpg  50.jpg  9.jpg

私は何を間違っていますか、または何をしなければなりませんか?

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