私はコンピューター ビジョンに不慣れで、ウェブ上で答えを得ることができなかった簡単な質問があります。Matterport によるマスク rcnn 実装を使用して、いくつかの画像でバイナリ分類を実行しています。各画像の mAP を計算する追加のコード行がいくつかあります。画像ごとに計算されたmAPを合計し、その数を割ってデータセット全体のmAPを取得できるかどうかを知りたいのですが、そうでない場合は、全体のmAPをどのように計算できますか? (マスク rcnn モデルのユーティリティを使用することをお勧めします)