deep-learning - 2 つの ONNX 深層学習モデルをマージする方法

Question

ONNX 形式のモデルが 2 つあります。どちらのモデルも似ています (どちらも事前トレーニング済みの深層学習モデルです。例: ResNet50 モデル)。それらの唯一の違いは、最後のレイヤーが異なるデータセット用に最適化/再トレーニングされることです。

以下に示すように、これら 2 つのモデルの最初の k レイヤーをマージします。これにより、推論のパフォーマンスが向上するはずです。

私のケースを明確にするために、これらはこの機能を実装する他の機械学習ツールの例です。パイトーチ、ケラス。