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1000 人の従業員のデータセットがあります。これには、800 人のアクティブな従業員と 200 人の退職者がいます。

消耗のリスクを予測するために、ロジスティック回帰を実行しようとしています。

20% しか禁煙していないため、私のデータセットは不均衡です。データのバランスを取るにはどうすればよいですか? Python で SMOTE のことを聞いたことがありますが、それを R にどのように持ち込むのでしょうか?

ありがとうございました

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