一連の入力に基づいて、患者の癌や発熱などの確率を予測するために実験できるアルゴリズムのリストを知りたい...数百万のデータがあると仮定して、最高のアルゴリズムを試してみたい予測...私はデータマイニングと機械学習に本当に慣れていません...
7107 次
4 に答える
3
予測と分類のための現在最も人気のあるアルゴリズムの 1 つは、Leo Breiman によるRandom Forests (RF)です。その実装はwekaでも利用できます。
于 2012-08-14T19:02:59.140 に答える
2
何かの確率を推定することに特に注目している場合は、確率を生成する機械学習アプローチを使用する必要があります。ほとんどの場合、クラス ラベルのみが生成されます: yes/no。
確率を推定するための最もよく知られたアルゴリズムは、ロジスティック回帰です。実装はWekaで利用できます。
于 2011-06-14T12:03:42.560 に答える
2
質問は少しあいまいです。あいまいな答えしかできません。全能のSVMを使用してください。何百万もの入力ベクトルを SVM 分類器にフィードすると、後で最先端の予測を行うことができるはずです。
SVM の実装を探している場合は、ほぼすべての適切なプログラミング言語のラッパーを備えたlibsvmをご覧ください。
于 2011-06-13T22:42:31.990 に答える
0
大量の機械学習ライブラリで実験を開始するための最も人気のあるツールはWekaです。ここでは、データをアップロードして、多くのアルゴリズムを試すことができます。弱点はスケーラビリティですが、データを扱う分には問題ありません。
于 2011-06-14T07:42:27.537 に答える