Tensorflow API モデル ssd mobile net を使用して独自のカスタム オブジェクト検出器を作成しようとしていますが、問題は、モデルがトレーニングを開始すると、損失が 700-800 のように非常に高くなり、損失が変動し続け、同じ値の損失が表示されることです。繰り返しになりますが、誰かが私にこれを説明してもらえますか。最初にモデルを 7000 ステップでトレーニングしましたが、損失が減少しなかったため、モデルのトレーニングを再開しました。新しいトレーニングのスクリーンショットを共有しています。私はこれでほぼ2日間立ち往生しており、助けていただければ幸いです。トレイン データセットに 16482 枚の画像があり、画像サイズは 64x64 です
