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Rで解析しようとしているこのデータセットがあります.HMDBからのデータとデータセット名はSerum Metabolites(xmlファイルの形式で)です。xml ファイルには約 25,000 の代謝物ノードが含まれており、それぞれをサブノードに解析したい

XML ファイルを R のリスト オブジェクトに解析するコードがあります。XML ファイルは非常に大きく、各代謝物に必要なサブノードが約 12 あるため、ファイルの解析に長い時間がかかります。約 3 時間で 1,000 の代謝物になります。パッケージを使用しようとしていますparallelが、受信してエラーになります。

パッケージ:

library("XML")
library("xml2")
library( "magrittr" )  #for pipe operator %>%
library("pbapply") # to track on progress  
library("parallel") 

関数:

# The function receives an XML file (its location) and returns a list of nodes
 
Short_Parser_HMDB <- function(xml.file_location){
  start.time<- Sys.time()
  # Read as xml file
  doc <- read_xml( xml.file_location )
  #get metabolite nodes (only first three used in this sample)
  
  met.nodes <- xml_find_all( doc, ".//d1:metabolite" )  [1:1000] # [(i*1000+1):(1000*i+1000)]  # [1:3]  
  #list of data.frame
  xpath_child.v <- c( "./d1:accession",
                      "./d1:name"  ,
                      "./d1:description",
                      "./d1:synonyms/d1:synonym"  ,
                      "./d1:chemical_formula"   ,
                      "./d1:smiles" ,
                      "./d1:inchikey"    ,
                      "./d1:biological_properties/d1:pathways/d1:pathway/d1:name"   ,
                      "./d1:diseases/d1:disease/d1:name"   ,
                      "./d1:diseases/d1:disease/d1:references",
                      
                      "./d1:kegg_id"   ,                
                      "./d1:meta_cyc_id"
  )
  
  child.names.v <- c( "accession",
                      "name" ,  
                      "description" ,
                      "synonyms"  ,
                      "chemical_formula" , 
                      "smiles" ,
                      "inchikey"  , 
                      "pathways_names" ,
                      "diseases_name",
                      "references",
                      
                      "kegg_id" , 
                      "meta_cyc_id"
  ) 
  #first, loop over the met.nodes
  L.sec_acc <- parLapply(cl, met.nodes, function(x) {   # pblapply to track progress or lapply but slows down dramticlly the function  and parLapply fo parallel 
    #second, loop over the xpath desired child-nodes
    temp <-  parLapply(cl, xpath_child.v, function(y) { 
      xml_find_all(x, y ) %>% xml_text(trim = T) %>% data.frame( value = .)
    })
    #set their names
    names(temp) = child.names.v
    return(temp)
  }) 
  end.time<- Sys.time()
  total.time<- end.time-start.time
  print(total.time)
  return(L.sec_acc )
    
}

次に、環境を作成します。

# select the location where the XML file is 
location= "D:/path/to/file//HMDB/DataSets/serum_metabolites/serum_metabolites.xml"


cl <-makeCluster(detectCores(), type="PSOCK")
clusterExport(cl, c("Short_Parser_HMDB", "cl"))
clusterEvalQ(cl,{library("parallel") 
                library("magrittr")
                library("XML")
                library("xml2")
  })

そして実行します:

Short_outp<-Short_Parser_HMDB(location)
stopCluster(cl)

受け取ったエラー:

> Short_outp<-Short_Parser_HMDB(location)
Error in checkForRemoteErrors(val) : 
  one node produced an error: invalid connection

これらのリンクに基づいて、並列を実装しようとしました:

  1. R での並列処理
  2. 関数からグローバル関数を呼び出す方法はparLapply?
  3. R parallel のエラー: checkForRemoteErrors(val) のエラー: 2 つのノードでエラーが発生しました。最初のエラー: 接続を開けません

invalid connection しかし、エラーとして見つかりませんでした

Windows 10 で最新の R バージョン 4.0.2 を使用しています (十分な情報かどうかはわかりません)。

ヒントやアイデアをいただければ幸いです

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