julia - Julia から Python を呼び出す

Question

Julia は初めてで、Julia で使用したい Python 関数があります。基本的に、関数が行うことは、データフレーム (numpy ndarray として渡される)、フィルター値、および列インデックスのリスト (配列から) を受け入れ、statsmodelsPython でパッケージを使用してロジスティック回帰を実行することです。これまでのところ、私はこれを試しました：

using PyCall

py"""
import pandas as pd
import numpy as np
import random
import statsmodels.api as sm
import itertools
def reg_frac(state, ind_vars):
    rows = 2000
    total_rows = rows*13
    data = pd.DataFrame({
    'state': ['a', 'b', 'c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m']*rows, \
    'y_var': [random.uniform(0,1) for i in range(total_rows)], \
    'school': [random.uniform(0,10) for i in range(total_rows)], \
    'church': [random.uniform(11,20) for i in range(total_rows)]}).to_numpy()
    try:
        X, y = sm.add_constant(np.array(data[(data[:,0] == state)][:,ind_vars], dtype=float)), np.array(data[(data[:,0] == state), 1], dtype=float)
        model = sm.Logit(y, X).fit(cov_type='HC0', disp=False)      
        rmse = np.sqrt(np.square(np.subtract(y, model.predict(X))).mean())
    except:
        rmse = np.nan
    return [state, ind_vars, rmse] 
"""

reg_frac(state, ind_vars) = (py"reg_frac"(state::Char, ind_vars::Array{Any}))

ただし、これを実行すると、結果がNaN. 私はそれが働いていると思いますが、何かが欠けています。

reg_frac('b', Any[i for i in 2:3])

  0.000244 seconds (249 allocations: 7.953 KiB)
3-element Array{Any,1}:
    'b'
    [2, 3]
 NaN

どんな助けでも大歓迎です。