このようなスコアを返すために関数に渡されるバイナリ値を取ることができる20個のパラメータがあります。
score = fmin( para 1, para 2 , para 3,.....para20)
このシナリオを最適化するには、どのアルゴリズムが最適でしょうか?
染色体で突然変異と交差を実行して、2 ^ 20 の検索ポイントから最適な組み合わせを選択できる遺伝的アルゴリズムについて読みました。
関数を最適化するハイパーオプトについても読みましたが、試行回数は少なくなりました。
どちらが良いですか？これらのアルゴリズムを使用することの長所または短所はありますか?