image-processing - シンプルなハーカスケードを作成するために必要なポジ画像とネガ画像の数

Question

この写真の 3 つのステッカーの 1 つのようなパターンを認識するために必要なポジティブ サンプルとネガティブ サンプルの数: http://i.expansys.com/i/b/b199956.jpg

注：OpenCV用のxmlでHaarCascadeファイルを作成するためのサンプルについて話していること

どうも！アントワーヌ

Answer 1

実験が鍵となるでしょう。適切な回転および並進の不変性を構築するための最初の推測は、数百になります。回転は16方向になります（人間の知覚限界、これらのようなほとんどのテンプレートマッチングアルゴリズムは約+/- 10度に敏感です）。その他の要因により、サンプル要件が倍増します。

とはいえ、HaarCascadesが適切なソリューションかどうかはわかりません。それらは通常、検出を実行するためにグレースケールのコントラストを利用します。回転と並進の不変性もブルートフォースを介して組み込まれています。

Haar Cascadesを使用することで、あなたが持っている豊富な色情報の多くを捨てることになります。

次のアプローチを検討してください。

1. いくつかのエッジ検出（キャニー、ソーベル、毒を選んでください）
2. 長方形の方向を解決するためのハフ変換
3. パターンを正規化してトリミングします。
4. 3つを区別するためにカラーヒストグラムを実行します。