python-3.x - パンダデータフレームでLabelEncoder実装列をデコードするには?

Question

私はデータセットを持っています。次のコード行を使用して、カテゴリ オブジェクトを数値に変換することで特徴量エンジニアリングを実践していた場所:

import pandas as pd 
import numpy as np
from sklearn import preprocessing
df = pd.read_csv(r'train.csv',index_col='Id')
print(df.shape)
df.head()
colsNum = df.select_dtypes(np.number).columns
colsObj = df.columns.difference(colsNum)

df[colsNum] = df[colsNum].fillna(df[colsNum].mean()//1)
df[colsObj] = df[colsObj].fillna(df[colsObj].mode().iloc[0])

label_encoder = preprocessing.LabelEncoder() 
for col in colsObj:
    df[col] = label_encoder.fit_transform(df[col])
df.head()
for col in colsObj:
    df[col] = label_encoder.inverse_transform(df[col])
df.head()

しかし、ここでinverse_tranform()は元のデータセットが返されませんでした。私を助けてください！